Debilidad en la oposición política del México contemporáneo: caso PAN
Weakness in the political opposition of contemporary Mexico: PAN case
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Resumen
En este artículo se realiza un análisis acerca de cómo el Partido Acción Nacional (pan), en su rol de oposición, no ha respondido al contexto de ascenso del actual gobierno, ni ha logrado adoptar las necesidades sociales como parte de su agenda política. En el estudio se presenta un análisis de la percepción en Twitter del gobierno federal, considerando 30000 tweets observados en dos periodos; la primera quincena de marzo de 2022 y la primera quincena de junio de 2023. Es posible concluir que el apoyo en redes sociales del partido gobernante fue mayormente de aceptación y las elecciones de 2024 parecerían decantarse en contra de la oposición y resultaría conveniente proyectar principios, causas y valores políticos que pudieran favorecer a la población, que evidentemente vive una crisis de representación y participación ciudadana.
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ADN sureste. (14 de febrero de 2021). AMLO ignora a padres de niños con cáncer en Oaxaca. Eje Central. https://www.ejecentral.com.mx/amlo-ignora-a-padres-de-ninos-con-cancer-en-oaxaca/
Agencia Reforma. (1 de abril de 2020). Rechaza AMLO petición empresarial de estímulos fiscales. AM. https://www.am.com.mx/coronavirus/Rechaza-AMLO-peticion-empresarial-de-estimulos-fiscales-20200401-0010.html
Alemán, R. (2006). AMLO: de la impostura democrática a los bufones de la plaza. Letras Libres, 94, 24-27. https://letraslibres.com/wp-content/uploads/2016/05/pdf_art_11539_11161.pdf
Alva, D. (2021). Análisis del Sentimiento Político en Twitter durante las Elecciones Congresales 2020 en el Perú. [Tesis de maestría]. Universidad de la Rioja. https://reunir.unir.net/handle/123456789/11364
Agüero, E. (2023). Espectadores multipantalla. El sentimiento de los mensajes en Twitter durante los debates electorales. Revista española de ciencia política, 61, 139-164. https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/91743
Baviera, T. (2017). Técnicas para el análisis del sentimiento en Twitter: Aprendizaje Automático Supervisado y SentiStrength. Dígitos, 1(3), 33-50. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/153230/Baviera%20-%20T%C3%A9cnicas%20para%20el%20an%C3%A1lisis%20del%20sentimiento%20en%20Twitter%3A%20Aprendizaje%20Autom%C3%A1tico%20Supervisad....pdf?sequence=1
Berelson, B. (1959). The state of communication research. Public opinion quarterly, 23(1), 1-2. DOI:10.1086/266840
Barrows, M., Haig, E., y Conduit, D. (2023). Sentiment and Objectivity in Iranian State-Sponsored Propaganda on Twitter. IEEE Transactions on Computational Social Systems. https://doi.org/10.1109/TCSS.2023.3273729
Bolívar, R. (2017). Liderazgo político: el caso de Andrés Manuel López Obrador en Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA). Estudios políticos, 42, 99-118. http://www.scielo.org.mx/pdf/ep/n42/0185-1616-ep-42-99.pdf
Brown, J. (2019). Acción Nacional a la luz del contexto institucional: 1940, 1966, 1979 y 2004. Fundación Rafael Preciado Hernández. http://frph.org.mx/bdigital/uploads/537_bien_comun_299-54-110.pdf?msclkid=960b54cfa5c011eca8fef643b19bb7e2
Burwell, E., Agarwal, A., y Romine, W. (2023). Understanding communication about the COVID-19 vaccines: analysis of emergent sentiments and topics of discussion on Twitter during the initial phase of the vaccine rollout. International Journal of Science Education, Part B, 1-29. https://doi.org/10.1080/21548455.2023.2185829
Bustos, J., y Ruiz, F. (2016). La imagen en Twitter como nuevo eje de la comunicación política. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 7, 271-290. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5916872
Centeno, J. (2019). ¿Tan lejos pero tan cerca? Estudio comparativo: Chávez–AMLO. Encrucijada, Revista Electrónica del Centro de Estudios en Administración Pública, (34), 75-94. https://alacip.org/cong19/73-maldonado-19.pdf
Chauhan, P., Sharma, N., y Sikka, G. (2023). Application of Twitter sentiment analysis in election prediction: a case study of 2019 Indian general election. Social Network Analysis and Mining, 13(1), 88. DOI: 10.1007/s13278-023-01087-8
El Financiero. (6 de agosto del 2021). AMLO tiene [una vez más] otros datos: no acepta resultados de Coneval. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/nacional/2021/08/06/amlo-tiene-una-vez-mas-otros-datos-no-acepta-resultados-del-coneval-sobre-pobreza/
Esteinou, J. (2019). Las elecciones de 2018 y el triunfo de AMLO/Morena. Argumentos. Estudios críticos de la sociedad, 89, 13-28. https://argumentos.xoc.uam.mx/index.php/argumentos/article/view/1052
Estudillo, J. (2005). Manual del manejo de crisis del Instituto Federal Electoral. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey. https://repositorio.tec.mx/bitstream/handle/11285/628336/33068000996636.pdf?sequence=1
Fonseca, M., Delbianco, F., Maguitman, A., y Soto, A. (2023). Assessing causality among topics and sentiments: The case of the G20 discussion on Twitter. Journal of Information Science, 01655515231160034. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/01655515231160034
Garavito, R. (2005). El desafuero de AMLO, o cómo nuestra incipiente democracia estuvo en serio peligro. El cotidiano, (132), 17-25. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513203.pdf
Hirata, E., y Matsuda, T. (2023). Examining logistics developments in post-pandemic Japan through sentiment analysis of Twitter data. Asian Transport Studies, 9, 100110. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2185556023000159
Irizar, G. (22 de febrero de 2022). Ordena TEPJF a FGR entregar datos de Pío López Obrador. El diario mx. https://diario.mx/nacional/ordena-tepjf-a-fgr-entregar-datos-de-pio-lopez-obrador-20220222-1900876.html
Lamas, M. (15 de marzo de 2021). Las feministas vs. AMLO. Proceso. https://www.proceso.com.mx/opinion/2021/3/15/las-feministas-vs-amlo-260098.html
Latinus, (20 de febrero de 2022). Más contradicciones en la versión oficial de la casa gris de Houston en la que vivió el hijo de AMLO. Latinus. https://latinus.us/2022/02/20/mas-contradicciones-version-oficial-casa-gris-houston-en-la-que-vivio-hijo-de-amlo/
Lippmann, W. (1922). Public Opinion. Harcourt, Brace and Company.
Malo, V. (9 de enero de 2022). Demasiado poder económico y político a los militares. AMLO el verdugo del país. sdpnoticias. https://www.sdpnoticias.com/opinion/demasiado-poder-economico-y-politico-a-los-militares-amlo-el-verdugo-del-pais/#:~:text=El%20poder%20inaudito%20que%20AMLO%20ha%20entregado%20a,lo%20pol%C3%ADtico%20y%20lo%20econ%C3%B3mico%20en%20el%20pa%C3%ADs
Martínez, S. (20 de agosto de 2012). Los muertos de Felipe Calderón. Sin embargo.mx. https://www.sinembargo.mx/20-08-2012/3008932?msclkid=cf6ad47fa67111ecaab94b426e855ac8
McCombs, M., y Shaw, D. (1972). The agenda-setting function of mass media. Public opinion quarterly, 36(2), 176-187. https://www.jstor.org/stable/2747787
Méndez, L. (2005). El desafuero de AMLO dentro del tiempo corto de la historia. El Cotidiano, 132, 7-16. https://www.redalyc.org/pdf/325/32513202.pdf
Méndez, L. (2001). La presidencia del señor Vicente Fox. Análisis Plural, 2° Semestre de 2000. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/1056/3_La+presidencia+del+se%C3%B1or+Vicente+Fox.pdf?sequence=2
Meyer, L. (2015). Felipe Calderón o el infortunio de una transición. Foro internacional, 55(1), 16-44. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-013X2015000100016
Miccoli, S., y Ambrosetti, E. (2023). The Perceptions of Migration During the Pandemic: What Twitter Data Tell Us? Migration Letters, 20(2), 189-198. https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/2879
Mizrahi, Y. (1994). “Las elecciones de Chihuahua”, en Manuel Larrosa y Leonardo Valdés (Coords.) Elecciones y partidos políticos en México. UNAM/Instituto de Estudios de la Revolución Democrática/Centro de Estadística y Documentación Electoral, México.
Morera, C. (2005). Nuevo poder económico y raíces de la injusticia en México Origen de la gran movilización por la democracia. Memoria, 197, 5-11. http://ru.iiec.unam.mx/4864/1/Memoria-Nuevo%20poder%20econ%C3%B3mico.pdf
Murgas, B., Henao-Pérez, A. y Guzmán, L. (2023). Oposición pública o manifestación social frente a proyectos de inversión en Chile y Colombia. Región Científica, 2(2), 2023112. https://doi.org/10.58763/rc2023112
Nacif, B. (11 de enero de 2022). AMLO: más populista que popular. El Economista. https://www.eleconomista.com.mx/opinion/AMLO-mas-populista-que-popular-20220111-0006.html
Negrete, S. (2020). Los elefantes blancos de AMLO. Revista análisis plural, Segundo Semestre de 2019. 97-104. https://rei.iteso.mx/bitstream/handle/11117/6409/E2-Los%20elefantes%20blancos%20de%20amlo.pdf?sequence=1
Nisch, S. (2023). Invasion of Ukraine: Frames and sentiments in Zelensky’s Twitter communication. Journal of Contemporary European Studies, 1-15. https://doi.org/10.1080/14782804.2023.2198691
Notimex. (19 de marzo de 2021). AMLO descarta bajar impuestos o estímulos fiscales por el coronavirus. Notimex. https://www.eleconomista.com.mx/politica/Lopez-Obrador-descarta-reducciones-a-impuestos-o-estimulos-fiscales-por-Covid-19-20200319-0061.html
Páez, E., y Monroy, A. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. [Tesis de maestría]. Universidad Católica de Colombia. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/24981/1/JEPDocumentoFinal.pdf?msclkid=8c66d87da5bc11ec9c7fa20b133c415b
Park, S., Strover, S., Choi, J., y Schnell, M. (2023). Mind games: A temporal sentiment analysis of the political messages of the Internet Research Agency on Facebook and Twitter. New Media & Society, 25(3), 463-484. https://doi.org/10.1177/14614448211014
Rengifo A., Solórzano, L. y Párraga, J. (2021). Análisis de sentimientos de las Elecciones Públicas del Ecuador basado en la red social Twitter. Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 5(1), 7-16. https://www.researchgate.net/publication/357034976
Requena Estrada, R. (2018). De movimiento social a partido político emergente: el caso del movimiento de regeneración nacional en México (2007-2015). [Tesis de grado]. Universidad de Quintana Roo. http://192.100.164.85/bitstream/handle/20.500.12249/1976/JF2011.2018-1976.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Rincón, S. (2016). Minería de textos y análisis de sentimientos en sanidadysalud.com. [Tesis de maestría]. Universidad Complutense de Madrid. https://studylib.es/doc/8733063/miner%C3%ADa-de-textos-y-an%C3%A1lisis-de-sentimientos-en-sanidadys...?msclkid=f2909481a5bb11ec96845e0ecf20cd99
Rivera, C. (16 de marzo de 2020). AMLO es una fuerza moral, no una fuerza de contagio, afirma López-Gatell. Milenio. https://www.milenio.com/politica/amlo-fuerza-moral-contagio-afirma-hugo-lopez-gatell
Rodríguez, F. (2013). Cuantificación del interés de un usuario en un tema mediante minería de texto y análisis de sentimiento. [Tesis de maestría]. Universidad Autónoma de Nuevo León. http://eprints.uanl.mx/3679/1/1080256675.pdf
Rodríguez C. (2008). Persuasión política, opinión pública y decisión del voto en las elecciones presidenciales México 2006. Revista Legislativa de Estudios Sociales y de Opinión Pública, 1 (1), 105-153. http://ri.ibero.mx/bitstream/handle/ibero/1517/RACM_Art_07.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Shokoohyar, S., Ghomi, V., Jafari, A., Liang, W., y Sinclair, A. (2023). Impact of COVID-19 outbreak and vaccination on ride-sharing services: a social media analysis. Transportation Letters, 1-15. https://doi.org/10.1080/19427867.2023.2212998
Wang, C., Bojar, A., Oana, I., y Truchlewski, Z. (2023). Emergency politics, mass sentiment and the EU during Covid. Comparative European Politics, 1-24. https://doi.org/10.1057/s41295-023-00330-y
